GEO技术
什么是RAG检索增强生成
RAG是让AI回答基于真实资料的钥匙，企业知识库、智能客服几乎都离不开它。
RAG 的核心思路
RAG（Retrieval-Augmented Generation）在模型回答前，先从知识库检索相关资料，再把资料拼进上下文让模型基于事实作答。这样既保留了大模型的生成能力，又避免了凭空编造。
企业为什么需要它
企业产品手册、政策文件、FAQ 只有放进检索系统，AI 客服才能准确回答。RAG 的检索质量直接决定回答质量，切片、向量化和重排是三个关键环节。